Kimi K2 Benchmark Update
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 26.142 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
View sourceMoonshot AI
Moonshot's K2 base model with exceptional coding and agent capabilities, built on a MoE architecture with strong instruction following.
55.5
Quality Score
1239
Arena ELO
Undisclosed
Parameters
256K
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Sep 2025
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View sourceSWE-Bench Verified resolved rate 53.4
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View source你可以使用我们的 List Models API 来获取当前可用的模型列表。 多模态模型 模型名称 描述 kimi-k2.6 Kimi 迄今最智能的模型,在 Kimi K2.5 的基础上在智能体编程(agentic coding)、长上下文推理、长周期执行、前端设计场景上有较大的升级,上下文 256k kimi-k2.5 Kimi K2.5 在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。上下文 256k Kimi K2 模型 即将下线通知 kimi-k2 系列模型将在 2026 年 5 月 25 日下线 ,将不再维护和支持。请直接使用 Kimi 最新模型 kimi-k2.6 ,以获得持续支持和更强推理能力。 模型名称 描述 kimi-k2-0905-preview 上下文长度 256k,在 0711 版本基础上增强了 Agentic Coding 能力、前端代码美观度和实用性、以及上下文理解能力 kimi-k2-0711-preview 上
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Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 26.968 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 28.203 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
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Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 35.941 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 37.529 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 38.209 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 38.128 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 36.341 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 36.19 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 34.83 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Quality: 26.3/100 | Price: $1.039/M tokens | Output: 32.676 tok/s | MMLU: 0.824% | HumanEval: 0.556%
Kimi K2 is now available through Ollama Cloud. 256K context window listed. A state-of-the-art mixture-of-experts (MoE) language model. Kimi K2-Instruct-0905 demonstrates significant improvements in performance on public benchmarks and real-world coding agent tasks.
SWE-Bench Verified resolved rate 53.4
你可以使用我们的 List Models API 来获取当前可用的模型列表。 多模态模型 模型名称 描述 kimi-k2.6 Kimi 迄今最智能的模型,在 Kimi K2.5 的基础上在智能体编程(agentic coding)、长上下文推理、长周期执行、前端设计场景上有较大的升级,上下文 256k kimi-k2.5 Kimi K2.5 在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。上下文 256k Kimi K2 模型 即将下线通知 kimi-k2 系列模型将在 2026 年 5 月 25 日下线 ,将不再维护和支持。请直接使用 Kimi 最新模型 kimi-k2.6 ,以获得持续支持和更强推理能力。 模型名称 描述 kimi-k2-0905-preview 上下文长度 256k,在 0711 版本基础上增强了 Agentic Coding 能力、前端代码美观度和实用性、以及上下文理解能力 kimi-k2-0711-preview 上
你可以使用我们的 List Models API 来获取当前可用的模型列表。 多模态模型 模型名称 描述 kimi-k2.6 Kimi 迄今最智能的模型,在 Kimi K2.5 的基础上在智能体编程(agentic coding)、长上下文推理、长周期执行、前端设计场景上有较大的升级,上下文 256k kimi-k2.5 Kimi K2.5 在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。上下文 256k Kimi K2 模型 即将下线通知 kimi-k2 系列模型将在 2026 年 5 月 25 日下线 ,将不再维护和支持。请直接使用 Kimi 最新模型 kimi-k2.6 ,以获得持续支持和更强推理能力。 模型名称 描述 kimi-k2-0905-preview 上下文长度 256k,在 0711 版本基础上增强了 Agentic Coding 能力、前端代码美观度和实用性、以及上下文理解能力 kimi-k2-0711-preview 上