MiniMax
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
42.1
Quality Score
---
Arena ELO
Undisclosed
Parameters
205K
Context
Use this section to answer one simple question first: how much outside evidence do we have that this model performs well? Structured benchmark scores appear first, then official provider evidence, then live arena signal.
This model has normalized benchmark rows, so scores here are directly comparable across benchmark sources.
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Mar 2026
Released
These are recent benchmark or leaderboard claims from official provider sources. They are useful for freshness and context, but they are not treated the same as normalized independent benchmark rows.
MiniMax-M2.7 Benchmark Update
Quality: 38.1/100 | Price: $0.525/M tokens | Output: 43.41 tok/s | HumanEval: 0.47%
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